Projeto mareIA: módulo AgroSUS para telemonitoramento e apoio à identificação precoce de intoxicações por uso de defensivos agrícolas
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Projeto mareIA: módulo AgroSUS para telemonitoramento e apoio à identificação precoce de intoxicações por uso de defensivos agrícolas, publicado por Fatec Ferraz de Vasconcelos. Este guia não é uma publicação autorizada; é a compilação contínua para a versão 0.1.0 construída pela FHIR (HL7® FHIR® Standard) CI Build. Esta versão é baseada no conteúdo atual de https://github.com/jefersonrl/AgroSUS-FHIR/tree/main e muda regularmente. Veja o Diretório de versões publicadas

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Official URL: https://jefersonrl.github.io/AgroSUS-FHIR/ImplementationGuide/io.github.jefersonrl.agrosus Version: 0.1.0
Draft as of 2026-07-27 Computable Name: AgroSUSFHIR

Este Implementation Guide e seus artefatos estão em desenvolvimento (draft).

Conteúdo para fins de demonstração e implementação piloto.

Projeto mareIA — AgroSUS

Adaptação digital (WHO SMART Guidelines L2/L3) para o pathway AgroSUS da Plataforma mareIA — telemonitoramento e apoio à identificação precoce de intoxicação por defensivos agrícolas em trabalhadores rurais, na Atenção Primária à Saúde, com vigilância biológica pela colinesterase sanguínea (NR-7) e boas práticas de segurança no trabalho rural (NR-31).

Este IG cobre apenas o pathway AgroSUS. No SMART Guidelines, cada linha de cuidado da Plataforma mareIA é um IG independente — ver ADR-0003 (docs/adr/) sobre a disciplina de documentação adotada.

Fluxo de cuidado (4 macrofases)

Cadastro → Triagem ocupacional (anamnese) → Resposta clínica e vigilância biológica → Acompanhamento longitudinal

  1. Cadastro — identificação do trabalhador rural pelo ACS, cadastro do trabalhador e da propriedade rural.
  2. Triagem ocupacional — aplicação da anamnese ocupacional/ambiental (18 seções) em visita domiciliar, sincronizada de forma atômica e offline-first.
  3. Resposta clínica e vigilância biológica — avaliação na UBS, monitoramento da colinesterase (periodicidade semestral mínima, NR-7), registro da condição clínica quando aplicável.
  4. Acompanhamento longitudinal — plano de acompanhamento com periodicidade de reavaliação, proveniência e auditoria de todos os registros.

Componentes do DAK (L2)

# Componente Página
1 Intervenções e recomendações l2-interventions
2 Personas genéricas l2-personas
3 Cenários de uso l2-user-scenarios
4 Processos de negócio e workflows l2-business-process
5 Elementos de dados (dicionário) l2-data-dictionary
6 Lógica de suporte à decisão l2-decision-logic
7 Indicadores de programa l2-indicators
8 Requisitos l2-requirements
9 Cenários de teste l2-test-scenarios

Decisões clínicas confirmadas (22/07/2026)

Respondidas pelo responsável clínico do projeto (Luciano Rodrigo Lopes):

  • Escore de risco ocupacional — mantidos os 4 gatilhos como alertas independentes, sem escore composto nesta fase (docs/adr/0002-escore-risco-nao-definido.md).
  • AgroSUSPlanoAcompanhamento.addresses — mantido restrito a Reference(AgroSUSIntoxicacaoPesticida); todo resultado de colinesterase alterado, mesmo sem sintomas, passa a gerar automaticamente um registro de suspeita clínica de intoxicação (docs/adr/0005-plano-acompanhamento-addresses-so-intoxicacao.md).
  • Retenção de registros — aplicados 40 anos (exceção de substância cancerígena da NR-7 item 7.4.5), de forma geral a todos os registros, já que o sistema não modela ingrediente ativo por produto (docs/adr/0006-retencao-40-anos-defensivos-cancerigenos.md).

Itens pendentes de confirmação clínica

  • Ingredientes ativos cancerígenos específicos — para aplicar a retenção de 40 anos seletivamente (em vez de a todos os registros), é preciso a lista de ingredientes/classes cobertos pelo AgroSUS com classificação de carcinogenicidade IARC/Anvisa (docs/adr/0006-retencao-40-anos-defensivos-cancerigenos.md, item em aberto).

Fora de escopo desta fase

  • Classificação de risco por API externa de IA — descrita no caso de uso do projeto; decisão da equipe de manter a lógica rule-based atual e tratar a integração com IA como capacidade futura (docs/adr/0004-caso-de-uso-fatec-personas-cenarios.md).

Fonte (L1): NR-7 (PCMSO), NR-31 (Segurança e Saúde no Trabalho Rural) e Nota Informativa nº 16/2019-CGLAB/DAEVS/SVS/MS — Ministério da Saúde. Ver sources/_normas_extract.txt.

  • Para a lista completa de artefatos definidos neste IG, ver o Artifact Index.
  • Uma cópia offline completa deste IG está disponível na página de Downloads.

Dependencies

IGPackageFHIRComment
.. Projeto mareIA: módulo AgroSUS para telemonitoramento e apoio à identificação precoce de intoxicações por uso de defensivos agrícolasio.github.jefersonrl.agrosus#0.1.0R4
... HL7 Terminology (THO)hl7.terminology#5.5.0R4
... HL7 Terminology (THO)hl7.terminology.r4#7.1.0R4
... FHIR Extensions Packhl7.fhir.uv.extensions.r4#5.3.0R4
... Using CQL with FHIRhl7.fhir.uv.cql#1.0.0R4
... Canonical Resource Management Infrastructure Implementation Guidehl7.fhir.uv.crmi#1.0.0R4
... Structured Data Capturehl7.fhir.uv.sdc#3.0.0R4
... Clinical Practice Guidelineshl7.fhir.uv.cpg#2.0.0R4
... Quality Measure Implementation Guidehl7.fhir.us.cqfmeasures#5.0.0R4
... SMART Basesmart.who.int.base#0.1.0R4This IG uses SMART base computable guideline capabilities
... Guia de implementação do Core do Brasil: Release 1 - BR Realm | STU1br.gov.saude.br-core.fhir#1.0.0R4
... Guia de implementação de Terminologias do Brasil: Release 1 - BR Realm | STU1br.gov.saude.terminologia.fhir#1.0.0R4
... Guia de implementação do Sumário Internacional do Paciente: Release 1 - BR Realm | STU1br.gov.saude.ips.fhir#1.0.0R4
... FHIR Tooling Extensions IGhl7.fhir.uv.tools.r4#1.1.2R4for example references

Cross Version Analysis

This is an R4 IG. None of the features it uses are changed in R4B, so it can be used as is with R4B systems. Packages for both R4 (io.github.jefersonrl.agrosus.r4) and R4B (io.github.jefersonrl.agrosus.r4b) are available.

Global Profiles

There are no Global profiles defined

IP Statements

Este publication inclui o IP abrangido pelas seguintes declarações.